from __future__ import annotations

import re


ES_LINE_REPLACEMENTS = {
    "Transparente sobre la planificación, el proceso y la gestión.": "Transparencia sobre la planificación, el proceso y la gestión.",
    "<p>Transparente sobre la planificación, el proceso y la gestión.</p>": "<p>Transparencia sobre la planificación, el proceso y la gestión.</p>",
    "Preguntas frecuentes Transparente sobre la planificación, el proceso y la gestión.": "Preguntas frecuentes Transparencia sobre la planificación, el proceso y la gestión.",
    "Preguntas frecuentes Transparenteee sobre la planificación, el proceso y la gestión.": "Preguntas frecuentes Transparencia sobre la planificación, el proceso y la gestión.",
    "Planificar la reunión inicial Mostrar los proyectos Unverbindliches Gespräch, klares Angebot Construimos sitios web y tiendas online rápidas que tu equipo puede gestionar sin complicaciones.": "Planificar la reunión inicial · Mostrar los proyectos · Conversación sin compromiso con propuesta clara. Construimos sitios web y tiendas online rápidas que tu equipo puede gestionar sin complicaciones.",
}

ES_PHRASE_REPLACEMENTS = {
    "Transparenteee": "Transparente",
    "Transparent": "Transparente",
    "Unverbindliches Gespräch, klares Angebot": "Conversación sin compromiso con propuesta clara",
}


def normalize_es_text(text: str, field_path: str = "") -> str:
    if text in ES_LINE_REPLACEMENTS:
        return ES_LINE_REPLACEMENTS[text]
    cleaned = text
    for source, target in sorted(ES_PHRASE_REPLACEMENTS.items(), key=lambda item: len(item[0]), reverse=True):
        if re.fullmatch(r"[\wÀ-ÿ-]+", source, flags=re.UNICODE):
            pattern = re.compile(rf"(?<![\wÀ-ÿ-]){re.escape(source)}(?![\wÀ-ÿ-])", re.UNICODE)
            cleaned = pattern.sub(target, cleaned)
        else:
            cleaned = cleaned.replace(source, target)
    return re.sub(r"\s+", " ", cleaned).strip()